Reflexión VIII

En esta 8va sección los aprendizajes que he obtenido fueron los siguientes:

1.      Lo primero que hay etiquetas en los registros de datos que no se pueden analizar como medida de escala, sino como escala nominal. De igual manera que a la hora de analizar lo primero es describir que tipo de escala queremos y hacer un análisis descriptivo de los ítem de la escala.

2.      Que por medio del programa SPSS podemos delimitar los datos que no nos sirven para el análisis que estemos desarrollando, que antes de hacerlo tenemos que tomar en cuenta la simetría que debe de estar entre -2 y 2. Además saber cuáles me funcionan y cuales no mirando los resultados. De igual manera la importancia que tiene saber que ocurre con la fiabilidad cuando se quita un elemento, si esta baja o aumenta, identificando que si baja estaba la misma estaba aportando algo y si sube es que estaba de más.

3.      Que una escala siempre es esperable que la T cuadrado de un resultado significativo, puesto que la misma compara las medidas e identifica si son iguales y sí lo son no es válido.

4.      Que existe un término llamado análisis factorial el cual sirve para conocer la estructura interna de los ítems, así como identificar agrupaciones de los ítems que miden aspectos distintos del constructo. A su vez puede ser de dos tipos: Análisis factorial observatorio y análisis Factorial confirmatorio los cuales se centran en el análisis y confirmación para la reducción de los datos.

De igual manera para mí, la profundización de esto temas me ayudará a una mejor comprensión, por lo que es importante la lectura de materiales relacionados con estos tópicos. Considero que el programa SPSS forma parte de una de las herramientas más importantes en cuanto a análisis de datos se refiere, que aunque desconozca parte de su funcionamiento a nivel general, sería importante estudiarla y conocerla. Creo que propicia múltiples maneras de como analizar datos y que no es un sistema complicado siempre y cuando se le dedique tiempo aprender todas sus aplicaciones.

Hoy más que necesitado e identificado por seguir aprendiendo de este programa, no solo porque sé que haré uso de él en la investigación que llevaré acabo en estos meses, sino también porque sé que con las posibilidades que brinda para futuras investigaciones poder seguir usándolo así como recomendarlo a otros que investigue.